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2024-11
SHAP全解析:机器学习、深度学习模型解释保姆级教程
什么是SHAP解释? 在机器学习和深度学习领域,模型解释性是一个重要的课题,尽管复杂的模型如深度神经网络和集成模型(如XGBoost、LightGBM)在预测性能上表现优异,但它们通常被视为“黑箱
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2024-11
ISO 26262系列文章之————4系统开发
目录A 名词解释A.1FSCA.2TSCA.3 TSRA.4 SGA.5 SMA.6 安全确认A.7 DCA.8 FMEAA.9 FMEDAA.10 FTAA.11 DFAA.12 HILA.13 严重度(S)A.14 频度(O)A.15 探测度(D)A.16 风险顺序数(RPN)A.17 FaultA.18 ErrorA.19 FailureA.20 HSIA.21FTTI